database-cache-simulation

1. 实验目标

用纯 Java CLI 仿真移动端数据库与缓存机制（对应 docs/06-backend-data/02）：

SQLite WAL 模式：写入追加进 -wal 日志，读直接读原库 → 读不阻塞写、写不阻塞读
多级缓存分层：内存 → 磁盘(SQLite) → 远端(API)，命中率优先内存
对照：传统模式写锁整库 → 读写互斥、并发低

2. 工程要点

write() 模拟 WAL 语义（顺序追加，无锁）；read() 直接读原库
layeredGet 实现三级缓存：内存命中即返 → 磁盘命中提升内存 → 远端回源并双写
remoteHits 计数器量化"回源次数"，直观展示分层缓存效果

3. 运行方式

bash

cd labs/java/backend-data/database-cache-simulation
javac -d out src/DatabaseCacheSimulation.java
java -cp out DatabaseCacheSimulation

4. 预期现象

WAL 写入不阻塞读（写进日志立即返回）
5 次读同一 key → 远端回源次数 = 1（首次回源后内存/磁盘命中）

5. 常见误区

误区	实际情况
SQLite 性能差所以不用	开 WAL + 事务后读写并发大幅提升，移动端本地数据首选
缓存只用内存就够了	内存易失且有限；磁盘(SQLite)是持久层，远端是兜底，三级配合
写缓存比删缓存好	移动端场景同样遵循 Cache-Aside：更新时失效缓存，读时回源重建

6. 对应知识库文档

理论主文档：移动端与服务端数据库、Redis 缓存体系总览
缓存策略延伸：缓存更新策略与常见坑：穿透、击穿、雪崩与一致性

7. 完整源码

DatabaseCacheSimulation.java